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Application Technologies (application + technology)
Selected AbstractsProducer Willingness to Pay for Precision Application Technology: Implications for Government and the Technology IndustryCANADIAN JOURNAL OF AGRICULTURAL ECONOMICS, Issue 1 2003Darren Hudson This paper focuses on the willingness to pay (WTP) for precision application/site-specific management technologies on the part of agricultural producers. We use a contingent valuation survey to elicit WTP for a package of technologies and examine the impact of government subsidies on potential demand. Results suggest that producer WTP is significantly lower than current technology prices, necessitating a 60% government subsidy to induce adoption, on average. Agronomic factors such as soil characteristic variability and soil quality are important determinants of WTP. In addition, how well the technology integrates into current farming practices and equipment also appears important. Les auteurs s'intéressent à la volonté des agriculteurs de payer pour des applications de précision ou des technologies de gestion adaptées à l'exploitation. Ils recourent à une étude d'évaluation des contingences pour jauger la volonté de payer un ensemble de technologies et pour préciser l'incidence des subventions gouvernementales sur la demande potentielle. Les résultats laissent croire que la volonté de payer est sensiblement plus faible que le coût actuel de la technologie, de sorte que l'adoption d'une technologie requiert une subvention publique de 60 %, en moyenne. Les paramètres agronomiques comme la variabilité des propriétés et la qualité du sol jouent un rôle important dans la volonté de payer. Enfin, la manière dont une technologie s'intègre aux pratiques agricoles et au matériel existants paraît aussi avoir son importance en la matière. [source] Upscaling water savings from farm to irrigation system level using GIS-based agro-hydrological modelling,IRRIGATION AND DRAINAGE, Issue 1 2007Shahbaz Khan simulation d'irrigation; extrapolation; efficacité d'utilisation de l'eau; économie de l'eau Abstract Irrigation continues to be the main water user on a global scale despite the increase in water use by sectors other than agriculture. More efficient water application technologies and water management practices are ways of realising potential water savings, thus moderating the negative impacts of higher water use on farm incomes and environmental impact on rivers and groundwater systems. This paper describes an integrated approach of agro-hydrological modelling for determining potential water savings achievable by adopting high-tech irrigation technologies at farm level and application of GIS techniques to upscale those benefits at the regional irrigation system level. The SWAP (Soil,Water,Atmosphere,Plant) model was used for the simulation of water use at the farm level. The results are promising, as the potential water saving ranges from 0.1 to 2.2,ML,ha,1 (10,220,mm) for different broad-acre crops, 1.0 to 2.0,ML,ha,1 (100,200,mm) in sprinkler and 2.0 to 3.0,ML,ha,1 (200,300,mm) in drip irrigation for citrus, 1.0 to 1.5,ML,ha,1 (100,150,mm) in sprinkler and up to 4.0,ML,ha,1 (400,mm) in drip irrigation for vineyards and 0.5 to 1.0,ML,ha,1 for vegetables (50,100,mm). SWAP simulations show crop water saving potential of 7% for maize, 15% for soybean, 17% for wheat, 35% for barley, 17% for sunflower and 38% for fababean from the current water use statistics in Australia. Spatial analysis in GIS environment is carried out to investigate the spatial variations of water use for a particular crop under different depths to water table and varying soil types. Maps of water need for all broad-acre crops are drawn and pixel-to-pixel comparison is performed to determine the water saving potential per unit area. The upscaling approach shows that considerable water amounts could be saved both in Murrumbidgee Irrigation Area (MIA) and Coleambally Irrigation Area (CIA) with potential water saving of 36 to 95,GL (MCM) in MIA and 42 to 72,GL (MCM) in CIA. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd. L'irrigation reste l'usage principal de l'eau à l'échelle mondiale en dépit de l'augmentation des volumes utilisés par les secteurs autres que l'agriculture. L'amélioration des techniques d'irrigation et des procédures de gestion de l'eau permet de réaliser des économies d'eau potentielles, modérant ainsi les impacts négatifs d'une surconsommation d'eau sur les revenus agricoles et ses incidences sur l'environnement des cours d'eau et des aquifères. Cet article décrit comment un modèle agro-hydrologique intégré peut déterminer les économies d'eau réalisables grâce à l'adoption de technologies de pointe dans l'irrigation au niveau de l'exploitation agricole et à l'application des techniques de SIG à l'extension de ces avantages au niveau d'un système régional d'irrigation. Le modèle SWAP (Sol-Eau-Atmosphère-Plante) a été employé pour simuler l'utilisation de l'eau au niveau de l'exploitation. Les résultats sont prometteurs car l'économie d'eau potentielle va de 100 à 2 200 m3/ha (10 à 220 millimètres) pour différentes cultures de plein champ, de 1 000 à 2 000 m3/ha (100 à 200 millimètres) en aspersion et de 2 000 à 3 000 m3/ha (200 à 300 millimètres) en goutte à goutte sur des citronniers, de 1 000 à 1 500 m3/ha (100 à 150 millimètres) en aspersion et jusqu'à 4 000 m3/ha (400 millimètres) en goutte à goutte sur de la vigne, et de 500 à 1 000 m3/ha pour des légumes (50 à 100 millimètres). Les simulations de SWAP à partir de données statistiques australiennes courantes montrent un potentiel d'économie d'eau de 7% pour le maïs, 15% pour le soja, 17% pour le blé, 35% pour l'orge, 17% pour le tournesol et 38% pour les fèves. Une analyse par SIG permet d'étudier les variations spatiales de l'utilisation de l'eau pour une récolte particulière selon la profondeur de la nappe et le type de sol. Les besoins en eau de toutes les cultures de plein champ sont cartographiés et le potentiel d'économie d'eau par unité de surface est estimé pixel par pixel. L'extrapolation des résultats montre que des volumes d'eau considérables pourraient être économisés dans les zones irriguées de Murrumbidgee (MIA, économie potentielle de 36 à 95 millions de m3) et de Coleambally (CIA, économie potentielle de 42 à 72 m3). Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd. [source] The economic potential of precision nitrogen application with wheat based on plant sensingAGRICULTURAL ECONOMICS, Issue 4 2009Jon T. Biermacher Nitrogen fertilizer; Precision agriculture; Stochastic plateau; Wheat Abstract Plant-based precision nitrogen fertilizer application technologies have been developed as a way to predict and precisely meet nitrogen needs. Equipment necessary for precision application of nitrogen, based on sensing of growing wheat plants in late winter, is available commercially, but adoption has been slow. This article determines the expected profit from using a plant-sensing system to determine winter wheat nitrogen requirements. We find that plant-sensing systems have the potential to be more profitable than traditional nonprecise systems, but the existing system simulated was roughly breakeven with a traditional system. [source] Grafting of polyolefins with maleic anhydride: alchemy or technology?MACROMOLECULAR SYMPOSIA, Issue 1 2003Martin van Duin Abstract Nowadays, the process of maleic anhydride (MA) grafting and the application of MA-grafted polyolefins are viewed as mature technologies. The chemistry and technology of modifying apolar polyolefins with the polar and reactive MA either in solution or in the melt were already explored as far back as the 1950s. Commercial applications exploit the improved adhesion of polyolefins to polar materials, both at the macroscopic scale and on the microscopic scale. However, it is hardly recognised that, from a scientific point of view, grafting has still a strong resemblance to alchemy. Both process and application technologies have been developed in a trial and error fashion. Only in the last decade the structure of MA-grafted polyolefins has been elucidated and attempts to "look" inside the extruder during grafting were only recently successful. The first steps towards the development of sound chemical models are currently made. An overview will be given of the progress made in the various areas mentioned. [source] | ||||||||||